MD Solutions Inteligencia Artificial Avanzada
Soluciones de Frontera en Estrategia, Atención Médica, Medios digitales, Tecnología y Operaciones
La empresa
MD Solutions es una empresa mexicana, líder en el desarrollo de Soluciones Tecnológicas de Frontera, Análisis de Información, Inteligencia de Negocios y Atención Médica creada por un grupo de especialistas en Matemáticas, Inteligencia Artificial y Medicina Interna, pertenecientes al Centro de Ciencias de la Complejidad de la Universidad Nacional Autónoma de México, la Universidad Panamericana, el Instituto Tecnológico de Monterrey y el American British Cowdray Hospital. Conocimiento y experiencia que permite agregar valor a su empresa, a través de la visión y excelencia de los más prestigiados Especialistas del país y América Latina.
Nuestros socios comerciales y tecnológicos
Nuestros clientes
Inteligencia Artificial AVANZADA
Sistema de Medicina Preventiva Inteligente
Sistema de Medicina Preventiva Inteligente
Sistema de Medicina Preventiva Inteligente
Sistema Experto de determinación del nivel de riesgo individual para un conjunto de Enfermedades Crónicas No Transmisibles (ECNT).
Intelligent Mental Health System (IMHS)
Sistema de Medicina Preventiva Inteligente
Sistema de Medicina Preventiva Inteligente
Sistema Experto de Detección, Atención y Prevención de Problemas de Salud Mental (Depresión, Ansiedad, Trastornos de la Conducta Alimentaria (TCA), Baja autoestima, Codependencia emocional, Alcoholismo, Drogadicción y Riesgo de violencia).
Sistema de Atención Médica en línea 24/7
Sistema de Medicina Preventiva Inteligente
Sistema de Gestión e Infraestructura Hospitalaria
Sistema de Atención Médica provisto por los mejores especialistas del país y Latinoamérica con servicios de colaboración remota y geointeligencia computacional (Georreferenciación y seguimiento de servicios en tiempo real).
Sistema de Gestión e Infraestructura Hospitalaria
Sistema de Diagnóstico Clínico por Reconocimiento de Imágenes
Sistema de Gestión e Infraestructura Hospitalaria
Plataforma de información de infraestructura médica.
Generación de indicadores hospitalarios.
Emisión de alertas tempranas de saturación cuando la dependencia alcanza niveles de ocupación crítica ( 75% ) con automatización de órdenes de compra de material médico y/o contratación de personal
Sistema de Diagnóstico Clínico por Reconocimiento de Imágenes
Sistema de Diagnóstico Clínico por Reconocimiento de Imágenes
Sistema de Diagnóstico Clínico por Reconocimiento de Imágenes
- Sistema Experto de Diagnóstico Dermatológico
- Sistema Experto de Diagnóstico Clínico por Reconocimiento de Imágenes Digitales para la detección de glaucoma y retinopatía diabética
Plataforma de Arbitraje Médico
Sistema de Diagnóstico Clínico por Reconocimiento de Imágenes
Sistema de Diagnóstico Clínico por Reconocimiento de Imágenes
Sistema Experto para la gestión, reporte y análisis de eventos relacionados con riesgos potenciales para la seguridad del paciente. Registro de evidencia para la emisión automática de laudos para los usuarios y prestadores de servicios médicos en instituciones del sector salud con base en la norma NOM-220_SSA1-2016
Sistema de Análisis de Biocompatibilidad (donante-receptor)
MaCHINE LEARNING EN LA MODELACIóN PREDICTIVA DE LA ENFERMEDAD Y EL RIESGO
MaCHINE LEARNING EN LA MODELACIóN PREDICTIVA DE LA ENFERMEDAD Y EL RIESGO
Algoritmo matemático de búsqueda de biocompatibilidad mediante el análisis de antígenos compartidos, anticuerpos donante específico (ADE), edad, grupo sanguíneo y sexo del donante-receptor
MaCHINE LEARNING EN LA MODELACIóN PREDICTIVA DE LA ENFERMEDAD Y EL RIESGO
MaCHINE LEARNING EN LA MODELACIóN PREDICTIVA DE LA ENFERMEDAD Y EL RIESGO
MaCHINE LEARNING EN LA MODELACIóN PREDICTIVA DE LA ENFERMEDAD Y EL RIESGO
Modelación Predictiva de la Enfermedad y el riesgo
SISTEMA EXPERTO DE NUTRICiÓN
MaCHINE LEARNING EN LA MODELACIóN PREDICTIVA DE LA ENFERMEDAD Y EL RIESGO
SISTEMA EXPERTO DE NUTRICiÓN
Sistema Experto de Nutrición personalizada basado en el análisis de datos genéticos, antecedentes clínicos y estilo de vida del paciente